原标题：人工智能辅助内窥镜可减少胃癌漏检

（特约记者杜薇薇，通讯员杨岑）人工智能（AI）辅助内窥镜，可减少胃癌漏检漏检胃癌的风险降低了近 80%。这是武汉大学人民医院（湖北省人民医院）消化内科主任于洪刚教授近日在《柳叶刀-胃肠肝病学》杂志上发表的研究成果。这项研究表明了计算机辅助诊断在临床实践中的重要性。

内镜和内镜活检是目前诊断胃癌的金标准，内镜也是检测早期胃癌和癌前病变的推荐策略。然而，白光内镜作为胃癌检测的关键一线工具，对早期胃癌的敏感性和特异性并不高。加之不同内镜医师技术水平的差异，早期胃癌临床漏诊率高达20%~40%。

余洪刚团队的研究表明，人工智能（AI）的辅助有望进一步提高检出率——AI系统用于检测局灶性病变和诊断胃肿瘤，结合上消化道胃镜检查可显着降低胃肿瘤的漏诊率。

余洪刚之前团队研发的一款AI监测系统“内窥镜精灵”，带有胃癌早癌检测模块，已经通过多中心临床初步评估，帮助提升消化道内窥镜检查质量。于洪刚介绍，在使用“内窥镜精灵”辅助医生进行胃镜操作的过程中，当视野中出现异常病变时，“内窥镜精灵”会用蓝框标记提醒内镜医师：如果不癌变对于低危病变，屏幕左侧显示“非肿瘤”；如果是有癌变倾向的高危病变，标记框变为红色，屏幕左侧显示“肿瘤”。 “内窥镜精灵”画面可额外提示胃镜盲区和异常病变，同时进行胃镜操作计时和质量评分，确保医生完成高质量的胃镜检查。

该模型经过不断的调整和改进，能够更好地识别胃部肿瘤，升级后的系统更名为“内窥镜精灵-病灶检测”。本次公布的结果只是对AI系统对提高胃肿瘤漏诊率效果的评估。该研究招募了1812名接受常规上消化道内镜检查的1812名1812岁以上患者，按照1:1随机分组，分别接受AI辅助检查，然后常规白光内镜检查（AI检查优先组）和先AI-白光内窥镜检查后的辅助检查（常规检查的优先组）。结论表明，AI检查阳性预测值更高，AI检查优先的胃肿瘤漏检率明显低于常规检查，漏检相对风险降低77.6%。

对比漏诊胃肿瘤的特点，研究团队还发现，AI辅助检查显着降低了胃窦部或幽门肿瘤的漏检率，更不容易漏诊一个大小的胃肿瘤。小于或等于 10 毫米。 AI检查未漏诊浅表凹陷或浅表隆起凹陷的胃肿瘤，常规检查分别漏诊57.1%和40.0%。

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